VPS с GPU для AI и нейросетей — GPU Cloud с почасовой оплатой | ESTT
Москва, ул. Пришвина, д.8, корп.2  sale@estt.ru
8 800 333-79-77
8 800 333-79-77
Серверы
Облако и хранение
Инфраструктура
Решения для бизнеса 
    • array(3) {
  [0]=>
  object(stdClass)#1140 (2) {
    ["name"]=>
    string(14) "Главная"
    ["link"]=>
    string(1) "/"
  }
  [1]=>
  object(stdClass)#1145 (2) {
    ["name"]=>
    string(31) "Облачные решения"
    ["link"]=>
    string(16) "/index.php/cloud"
  }
  [2]=>
  object(stdClass)#1143 (2) {
    ["name"]=>
    string(10) "VPS с GPU"
    ["link"]=>
    string(24) "/index.php/cloud/gpu-vps"
  }
}
  • Главная 
    • array(3) {
  [0]=>
  object(stdClass)#1140 (2) {
    ["name"]=>
    string(14) "Главная"
    ["link"]=>
    string(1) "/"
  }
  [1]=>
  object(stdClass)#1145 (2) {
    ["name"]=>
    string(31) "Облачные решения"
    ["link"]=>
    string(16) "/index.php/cloud"
  }
  [2]=>
  object(stdClass)#1143 (2) {
    ["name"]=>
    string(10) "VPS с GPU"
    ["link"]=>
    string(24) "/index.php/cloud/gpu-vps"
  }
}

    array(3) {
  [0]=>
  object(stdClass)#1140 (2) {
    ["name"]=>
    string(14) "Главная"
    ["link"]=>
    string(1) "/"
  }
  [1]=>
  object(stdClass)#1145 (2) {
    ["name"]=>
    string(31) "Облачные решения"
    ["link"]=>
    string(16) "/index.php/cloud"
  }
  [2]=>
  object(stdClass)#1143 (2) {
    ["name"]=>
    string(10) "VPS с GPU"
    ["link"]=>
    string(24) "/index.php/cloud/gpu-vps"
  }
}
  • VPS с GPU

Облачные GPU для AI и машинного обучения

GPU VPS для AI и вычислений

Облачные GPU
под задачу вашего проекта

NVIDIA V100, RTX 4090, RTX 5090 и A100 для инференса, RAG, машинного обучения, обработки данных, видео и графики. Подберём GPU, vCPU, RAM и дисковое пространство под вашу нагрузку.

Посмотреть доступные GPU Подобрать конфигурацию
Доступные GPU

Выберите графический ускоритель

Показываем доступные варианты GPU. Полную конфигурацию виртуальной машины и стоимость рассчитаем после уточнения задачи.

vGPU Гибкий объём
NVIDIA

vGPU V100

Доступная видеопамять

1 ГБ2 ГБ4 ГБ8 ГБ16 ГБ32 ГБ

Для тестов, инференса и задач, где важно выбрать подходящий объём видеопамяти.

Стоимость — по запросу
Подобрать конфигурацию
GPU 24 ГБ
NVIDIA GeForce

RTX 4090

Для инференса, генеративных моделей, компьютерного зрения, видео и графики.

Стоимость — по запросу
Подобрать конфигурацию
GPU 32 ГБ
NVIDIA GeForce

RTX 5090

Для современных AI-моделей, генерации, тяжёлой графики и ресурсоёмких вычислений.

Стоимость — по запросу
Подобрать конфигурацию
GPU 64 ГБ
NVIDIA

A100

Для машинного обучения, больших моделей, высоконагруженного инференса и обработки данных.

Стоимость — по запросу
Подобрать конфигурацию
i

Конфигурация рассчитывается под задачу

Подберём виртуальные ресурсы CPU, RAM и дисковое пространство под ваш проект. Итоговая конфигурация, доступность GPU и стоимость рассчитываются индивидуально.

Как заказать

От задачи до готовой конфигурации

01

Выберите GPU

Укажите подходящую модель или просто опишите задачу, если пока не уверены в выборе.

02

Уточним нагрузку

Обсудим модель, стек, объём данных, требования к CPU, RAM и диску.

03

Рассчитаем решение

Предложим доступную конфигурацию и подтвердим итоговую стоимость перед запуском.

Сценарии

Для каких задач подходят GPU VPS

Подберём ресурсы под эксперимент, пилот или рабочий сервис — с учётом модели, объёма данных и ожидаемой нагрузки.

AI

AI-сервисы и нейросети

AI-ассистенты, чат-боты, генерация, классификация и внутренние интеллектуальные сервисы.

LLM

LLM и инференс

Тестирование языковых моделей, API к моделям и запуск приложений на базе LLM.

RAG

RAG и поиск по данным

Векторный поиск, базы знаний, индексация документов и корпоративный AI-поиск.

ML

Машинное обучение

Обучение, дообучение, эксперименты и обработка больших наборов данных.

VID

Видео и графика

Компьютерное зрение, транскодирование, рендеринг и генерация изображений.

DEV

Среды разработки

Тестовые стенды, Docker, Python, Jupyter и временные вычислительные среды.

Подбор решения

Не знаете, какой GPU нужен?

Не обязательно разбираться в моделях ускорителей и заранее считать ресурсы. Расскажите, что хотите запустить, — поможем определить подходящий GPU и состав виртуальной машины.

  • оценим требования к видеопамяти;
  • подберём vCPU, RAM и дисковое пространство;
  • проверим доступность ресурсов;
  • рассчитаем итоговую стоимость.
Подобрать конфигурацию
GPUV100 / RTX 4090 / RTX 5090 / A100
ПроцессорvCPU под нагрузку
ПамятьRAM под модель и сервисы
ХранилищеДиск под модели и данные
СредаОС и программное окружение
Как выбрать

GPU VPS или выделенный GPU-сервер

Оба решения подходят для AI и вычислений, но отличаются форматом ресурсов и уровнем контроля.

VPS

GPU VPS

Виртуальная машина с доступом к GPU или части его ресурсов.

  • можно подобрать объём ресурсов под задачу;
  • не нужно покупать собственное оборудование;
  • подходит для тестов, пилотов и рабочих сервисов;
  • конфигурация рассчитывается индивидуально.
Выбрать GPU
GPU

Выделенный GPU-сервер

Физический сервер для постоянной нагрузки и полного контроля над оборудованием.

  • вся мощность сервера доступна одному проекту;
  • полный контроль над операционной системой;
  • подходит для длительных ресурсоёмких задач;
  • конфигурации под рабочую нагрузку.
Перейти к GPU-серверам
Вопросы и ответы

Частые вопросы о GPU VPS

Что такое GPU VPS?

GPU VPS — это виртуальная машина с доступом к графическому ускорителю или выделенной части его ресурсов. Решение используют для AI, машинного обучения, инференса, RAG, обработки данных, видео и графики.

Почему на странице пока нет цен?

Стоимость зависит не только от GPU, но и от vCPU, RAM, дискового пространства и других параметров виртуальной машины. Мы сначала уточняем задачу, а затем рассчитываем полную конфигурацию.

Почему нет готовых конфигураций?

Для разных моделей, стеков и объёмов данных требуется разное соотношение GPU, vCPU, RAM и диска. Индивидуальный подбор помогает не закладывать лишние ресурсы.

Как выбрать между V100, RTX 4090, RTX 5090 и A100?

Выбор зависит от требуемого объёма видеопамяти, модели, типа вычислений и бюджета. В заявке можно просто описать задачу — мы поможем сравнить доступные варианты.

Можно ли подобрать ОС и программное окружение?

Укажите в заявке необходимую операционную систему и стек, например Docker, Python, CUDA или Jupyter. Возможность установки и состав окружения подтвердим вместе с конфигурацией.

Как быстро можно получить GPU VPS?

Срок запуска зависит от выбранного GPU, требуемых ресурсов и их доступности на момент заявки. Менеджер подтвердит наличие, конфигурацию и срок запуска после уточнения задачи.

GPU под ваш проект

Получите расчёт полной конфигурации

Расскажите о задаче — подберём GPU, vCPU, RAM и дисковое пространство, проверим доступность и рассчитаем итоговую стоимость.

Подобрать конфигурацию