Облако на железе: почему Bare Metal снова в моде

И Yandex не единственный крупный игрок, который в этом году развивает такой подход. Похожий шаг летом сделала VK Cloud.

В июне VK Tech открыла возможность запускать Managed Kubernetes непосредственно на серверах Bare Metal, без промежуточного слоя виртуальных машин.

По данным VK Tech, прямой доступ к физическим GPU позволяет использовать под расчёты всю их вычислительную мощность. В проведённых компанией тестах AI-нагрузки на такой конфигурации работали на 15% быстрее.

Но интересен здесь даже не сам прирост производительности.

Гораздо важнее сценарий: Kubernetes, контейнеры и AI-инфраструктура, которые ещё недавно почти автоматически ассоциировались с облаком, теперь запускаются непосредственно на физических серверах.

Bare Metal всё чаще становится не альтернативой облачной модели, а её аппаратной основой.

Если убрать названия конкретных платформ, смысл довольно простой. Физический сервер особенно интересен там, где проекту нужны физически выделенные CPU, память и диски, предсказуемая производительность и возможность построить поверх них собственную среду.

Где такой подход особенно полезен

Сценариев довольно много, и далеко не все они связаны с AI или сложными облачными платформами.

Во всех этих случаях ценность Bare Metal примерно одна и та же: ресурсы не делятся с соседними проектами, а архитектуру поверх них можно построить под конкретную задачу.

По сути, вопрос уже не в том, нужен ли компании «физический сервер как таковой». Вопрос в том, есть ли у неё нагрузки, которым нужны гарантированные ресурсы и возможность самостоятельно управлять архитектурой поверх них.

От одного сервера к собственной инфраструктуре

Bare Metal необязательно использовать как одну большую машину под одну задачу.

Один физический сервер может стать хостом для нескольких виртуальных машин: отдельно база данных, приложение, внутренние сервисы, мониторинг и тестовая среда.

Если одного узла становится мало, добавляются следующие. Несколько серверов объединяются в кластер, между ними распределяются нагрузки, настраивается резервирование, виртуализация или Kubernetes.

И в этот момент арендованные физические серверы фактически превращаются в собственную вычислительную платформу компании.

Именно этот сценарий сейчас хорошо виден в проектах Yandex и VK: Bare Metal используется не как конечная точка, а как аппаратная база для более сложных систем.

Такой кластер можно развернуть в ESTT

Для этого необязательно покупать серверы, самостоятельно размещать их в дата-центре, а затем искать специалистов, которые соберут из них рабочую систему.

В ESTT можно арендовать один физический сервер или несколько узлов под кластер, а наши инженеры помогут спроектировать, развернуть и настроить инфраструктуру поверх них.

В зависимости от проекта это может быть:

• кластер виртуализации;
• виртуальные машины на выделенных серверах;
• Kubernetes;
• разделение баз данных, приложений и сервисов по отдельным узлам;
• закрытый корпоративный контур;
• резервирование и резервное копирование;
• миграция существующей инфраструктуры.

То есть к нам можно прийти не только с готовой конфигурацией сервера, но и с самой задачей.

Например: требуется перенести нагруженную базу, собрать инфраструктуру для нескольких корпоративных систем, развернуть виртуализацию или построить кластер с запасом для дальнейшего роста.

Сначала мы смотрим на нагрузку, требования к CPU, памяти, дискам, сети и резервированию. Затем определяем, какой вариант инфраструктуры подойдёт: один сервер, несколько отдельных узлов с разными ролями или полноценный кластер с резервированием.

До 15 сентября серверы можно арендовать по действующим ценам

Если переход на выделенные ресурсы, виртуализацию или собственный кластер уже стоит в планах, сейчас есть смысл определиться с архитектурой и конфигурацией.